Databloggen Store historier gemt i store datasæt Følg blog

Økonomiske prognoser: Sigter godt, rammer skidt (meget skidt, faktisk)

Prognosemageri er en vanskelig profession. I løbet af 42 år og ud af 179 prognoser rammer spåmændene plet 5 gange

Prognosemageri er en vanskelig profession. I løbet af 42 år og ud af 179 prognoser rammer spåmændene helt plet 5 gange

(Lille advarsel: Indlægget er langt, pænt langt faktisk, men sådan er det, når man vil være grundig. Lav en kop kaffe og sæt dig til rette)

LÆS OGSÅ: Én ud af 35 af de økonomiske prognoser rammer rigtigt

I torsdags offentliggjorde Økonomi- og Indenrigsministeriet deres nyeste rapport om dansk økonomi. Heri redegøres for, hvordan økonomien har udartet sig i løbet af året, og ikke mindst hvordan økonomien forventes at udvikle sig næste år. 

Og ifølge deres beregninger, er der godt nyt i vente: »BNP-væksten ventes øget fra 0,4 pct. i 2013 til 1,6 pct. i 2014,« skriver statens regnedrenge i rapporten. 

»Dansk økonomi viser forårstegn, selv om det endnu er vinter« skriver Økonomi- og Indenrigsminister Margrethe Vestager (R) i en pressemeddelelse i forbindelse præsentationen. »Der vil stadig være udfordringer, som vi skal håndtere. Men grundlaget for optimisme bliver stadigt mere solidt.«

Hvis ministerens regnedrenge rammer plet, vil bruttonationalproduktet altså være 1,6 procent større næste år - eller det der svarer til en øget velstand på mellem 25 og 30 milliarder. 

Men i virkeligheden kan vi - på den anden side af champagnepropper og dronningens nytårstale - ligeså godt have haft endnu et år med nulvækst, som vi kunne have haft et fantastisk år med 2,5 procents vækst. 

Grundlaget for optimisme er usikkert

Ved nærmere eftersyn viser det sig nemlig, at økonomiske forudsigelser meget sjældent rammer plet. Et faktum, der også anerkendes bredt i økonomiske kredse:

Det eneste sikre, man kan sige om prognoser er, at de tager fejl. Det, der er usikkert, er hvor meget.
- De Økonomiske Vismænd fra Jubilæumsskriftet 2012: Om behovet for at spå

Det ligger i den menneskelige natur, at gætte på hvad fremtiden vil bringe, og prognoser er det bedste bud, vi har på den økonomiske udvikling. Og lidt ligesom vi klæder os efter, hvad vejrudsigten forudser, så tilpasser staten også det politiske arbejde efter den vej, de økonomiske konjunkturvinde blæser. En prognose, der forudser mindre vækst, vil alt andet lige gøre skattelettelser, mere politisk gangbart end prognoser, hvori økonomien buldrer fremad.

Men hvor træfsikre er de økonomiske meteorologer - prognosemagerne - egentlig? Det undersøger vi her på Databloggen i denne uge.

Sådan har vi gjort

På Databloggen har vi indsamlet prognoser fra fem toneangivende økonomiske aktører: Økonomi- og Indenrigsministeriet, Det Økonomiske Råd, Dansk Industri, OECD og Nordea. Vi har sammenholdt prognosernes bud på vækst med Danmarks Statistiks årlige opgørelse over, hvad væksten reelt blev. 

Det var ikke muligt at få adgang til prognoser tilbage i tiden fra Danske Bank eller Arbejderbevægelsens Erhvervsråd. Danske Bank havde ikke gemt deres prognoser, og sidstnævnte havde haft mus i kælderen. 

Det er en omfattende analyse, hvor vi har indhentet prognoser 42 år tilbage. Vi har været i Danmarks Statistiks bibliotek og bladret gennem Nationalregnskaber fra 1970'erne. Vi har været i kælderen hos det Administrative bibliotek for at finde Økonomiministeriets gamle efterårsprognoser, bogført med skrivemaskine og på gulligt papir. 

Vi kan hermed analysere prognosers træfsikkerhed fra 1970 og frem til i dag - gennem fire kriser og tre opsving. Den længste periode der endnu er undersøgt med det formål.

Vi forelagt vores resultater for Professor, Emeritus i økonomi og tidligere Økonomisk Vismand, Niels Blomgren-Hansen. Som chefarkitekt bag den første forecasting-model i Nationalbanken, har han et indgående kendskab til de økonomiske modeller, der ligger til grund for prognoserne - og ikke mindst hvilke styrker og svagheder, modellerne har. Derudover har Ph.d. Jeppe Druedahl fra Økonomisk Institut under Københavns Universitet hjulpet med metoden.

Vi er med andre ord i sikre hænder.

Træfsikkerhed gennem 42 år

Den første graf viser et lille stykke økonomisk danmarkshistorie. Her kan man se opsvinget i starten 70'erne og midt-firserne. Man kan se hvordan oliekriserne og IT-krisen i 2003 forplanter sig fra den globale økonomi og trækker i bremsen for den danske vækst. Boligboblen i 2006-07 og endelig den dramatiske recession i 2009 - det største tilbageslag for dansk økonomi siden 1920'erne. 

Det er de udsving i økonomien, som prognosemagerne forsøger at forudsige.

Kilde: Nationalregnskabets første skøn for BNP-vækst

Næste graf illustrerer prognosemagernes forsøg på forudsige vækstens udvikling.

Hver søjle repræsenterer fejlskud i procentpoint, altså hvor meget eller hvor lidt de rammer ved siden af den egentlige vækst. Økonomi- og Indenrigsministeriets første prognose er fra 1977, hvor de eksempelvis gætter på, at væksten stiger 2,5 procent, hvor den i virkeligheden 'kun' steg 2 procent - altså et fejlskud på 0,5 procentpoint. I 2009 overvurderes væksten med 5,6 procentpoint.

Så klik rundt på de forskellige aktører og se, hvornår der rammes henholdsvis plet og perifært.

Statens prognoser har skiftet afsender over tid. Fra Økonomiministeriet over Finansministeriet til i dag at blive lavet af Økonomi- og Indenrigsministeriet. Klik her for adgang til dataen bag undersøgelsen

Prognoserne er fundamentalt usikre

Prognosemageri er en vanskelig profession. Ud af 179 prognoser rammer spåmændene plet 5 gange! 

Grafen viser fejlskud på to-tre procentpoint under oliekriserne i halvfjerdserne, en stor præcision i halvfemserne, for så igen at ramme helt skævt under finanskrisen. Forudsigelserne har store udsving i træfsikkerheden, når konjunkturerne svinger.

Samlet set ligger den gennemsnitlige fejlprocent på cirka 1 procentpoint år for år. Så når Økonomi- og Indenrigsministeriet forventer en vækst på 1,6 procent, vil det historisk set lige så godt kunne resultere i 0,6 procents vækst såvel som 2,6 procent. 

En usikkerhed på 1 procentpoint kan umiddelbart opfattes som en beskeden fejlprocent, når man tager kompleksiteten i økonomien i betragtning. Men omregnet til kroner svarer det eksempelvis til 15,5 milliarder sidste år - rigeligt til at dække statens udgifter til dagpenge og kontanthjælp eller en halv Øresundsforbindelse.

Træfsikkerheden forbedres ikke

Derudover viser vores analyse også, at prognoserne ikke er blevet væsentligt bedre over tid. Og det på trods af, at professionen groft sagt er gået fra at lave udregninger på bagsiden af en konvolut ved håndkraft til at have enorm computerkraft og avancerede økometriske modeller til rådighed. Alene i Økonomi- og Indenrigsministeriet holdes 14 akademikere beskæftiget med at lave prognoser.

Men på trods af den teknologiske udvikling, tager prognosemagerne altså stadig fejl. Det er som om dette ene procentpoints, er en præcisionsgrænse, der ikke kan overskrides. 

Den næste graf herunder viser en mere detaljeret gennemgang af hver enkelt prognosemager, med udpluk af de bedste og værste skøn. Se hvem, der er den bedste prognosemager i klassen - og hvem, der skyder 100 milliarder for højt i 2009.

 

Modellerne kan ikke indfange menneskets psykologi

Men hvorfor er det, at det er så vanskeligt at forudsige, hvordan væksten udvikler sig det kommende år? 

»Når prognoserne konsekvent skyder forbi, er én af forklaringerne, at prognoserne ikke kan forudsige de menneskelige psykologiske aspekter, der har en stor påvirkning på økonomien«, forklarer Niels Blomgren-Hansen.

»Både virksomheder og husholdninger reagerer på deres forventninger om fremtiden. Prognoserne skal prøve at tage højde for, hvad andre forventer og dermed gør. Det kan godt være, at jeg synes, jeg er rigtig klog og handler sådan og sådan, men hvis andre mener noget andet, og dermed agerer anderledes , så går mine forventninger ikke op. Vi er afhængige af, hvad andre forventer og gør, uanset om vi måske mener, deres forventninger er irrationelle,« siger han.

Den mekanisme kender Martin Jørgensen, kontorchef og ansvarlig for Økonomi- og Indenrigsministeriets prognoser, rigtig godt. Han nævner som eksempel, hvordan Statsgældskrisen medførte en meget stor usikkerhed om, hvad sker vil ske med økonomien i euroområdet - vil euroen nu bryde helt sammen? Det var en utryghed, der også påvirkede økonomien i Danmark. 

»I hvor høj grad denne utryghed giver udslag i, at danske virksomheder vil investere mindre og danske forbrugere vil bruge mindre - Det kan være rigtig svært, at danne sig et skøn over. Det er basalt set nogle psykologiske faktorer, som vi ikke kan tage højde for i vores økonomiske modeller,« forklarer Martin Jørgensen.

Set over 42 år har prognoserne en konsekvent usikkerhed, der ikke ser ud til at blive forbedret væsentligt. Ifølge Niels Blomgren-Hansen må vi bare acceptere, at prognoserne har en fundamental usikkerhed, der udspringer af, at det ikke er en fuldkommen rationel verden vi lever i.

»En verden, hvor hvert menneske er et lille tandhjul, du ved hvordan drejer rundt under en given påvirkning. Programmørerne kan lave lidt yderligere tilpasning, men jeg mener ikke, vi kan komme længere med nye estimater på nye relationer eller mere sofistikerede regneteknikker,« siger han.

Margrethe Vestager drømmer om et økonomisk forår i, men realiteten kan lige så godt blive endnu et vinterår.

Prognoserne kan ikke forudsige det.

 

I DEL 2 af BNP-kampagnen bringer vi hele interviewet med Martin Jørgensen. Læs med mandag.

Download data bag analysen her

Kommentarer

Brugerbillede for Bill Atkins

En ting er, at det er svært at spå om fremtiden,
og svært helt præcist at begrunde en beslutning her i nu'et,
men, at det er umuligt at forklare hvad der så gik galt, når det går galt - det undrer mig.
Og at det erfaringsmæssigt er helt umuligt at lære af fejlene - det forstår jeg slet ikke.
Det må ente være en systemfejl eller en intention.

Brugerbillede for Kalle Nielsen

Tak til information for god artikel - databloggen giver ny viden.
Artiklen viser, at der hvor medier i dag skiller sig ud, der er når de laver deres egen journalistik.

Naturligvis er det ok med en automatiseret tilgang af telegrammer og andre mediers tophistorier, men det er den selvstændige journalistik målrettet afklaring af det usagte eller det ikke-besvarede der gør den store forskel.

anbefalede denne kommentar
Brugerbillede for Soren Andersen

Den der kan påvise og kvantificere systematiske fejl i forudsigelserne kan korrigere for disse i sin egen model der således per definition vil være andre modeller overlegne.

Så er det bare at komme igang - der ligger sandsynligvis en Nobelpris og venter på den der kommer først.

anbefalede denne kommentar
Brugerbillede for Bob Jensen

Endelig må vi jo holde os for øje at langt størstedelen af den økonomiske vækst (DØV, som Ejvind Larsen siger) hidrører fra ren spekulation, og eftersom i hvert fald alle rationelle økonomer indser, at trickle-down kun virker i det omfang det ikke kan undgås at en vis del af hvad der nu måtte være af vækst går spildt på rakket, så er vore beregninger af vækst uden bund i hverdags-danmark, og for den sags skyld hverdagsverden. Jo mere vækst i disse år, jo mere forarmet bliver den almindelige mand, fordi der foregår en så enorm koncentration af midlerne.
Og meget af den spekulationsvundne vækst betyder selvfølgelig et tab et andet sted. Den eneste virkelige vækst er jo når der produceres noget af virkelig nytteværdi, selv om det godt kan bidrage noget til en afart af denne vækst når der produceres noget som ikke har nogen virkelig værdi for folks basale sundhed, sikkerhed, og ressourcestyrke.
Der er vel ligefrem tale om vækst når bailout af bankerne viser forbedring af deres bundlinie?
Der sker i disse år en refeudalisering af alle de "demokratiske" samfund. Det vil blive interessant at se i hvor høj grad det er muligt for den spekulative økonomi at opretholde sig selv i takt med at disse landes befolkninger forarmes.
Men man må da i hvert fald forvente at det på et tidspunkt bliver indlysende at kapitalfondenes spekulationsvækst ikke har noget at gøre med værtslandenes faktiske økonomiske helbred.

anbefalede denne kommentar
Brugerbillede for Morten Sørensen

Da min far var købmand, tænkte han kun på at tjene så meget, at familien kunne leve timeligt af forretningen, og at ingen skulle lide nød. Der blev givet rabat, gratis frugt og kredit i store mængder, så store, at ingen skulle gå sultne i seng eller mangle noget, fordi ugelønnen hos en arbejder af en eller anden vejrligs-grund var udeblevet.
Min far var ikke rig, men han var købmand af hjertet og havde sin egen sociale butik og politik.
"Det var hver dags arbejde for hver sit levned og med hvert sit ansvar," som han træt sagde det efter fjorten timers ekspedition i paradisets frugthave.
De fordrukne eller arbejdsløse fædre fik kredit, så de kunne gå hjem og se familien og mor i øjnene og trodse deres fortabthed. De fik yderligere kredit med krav om at komme tilbage og bevise deres værd.
Da fars butik endeligt lukkede, bukkede mange under og forlod livet i stilhed. Det var blot det, jeg ville sige. Det nærsociale ansvars enorme betydning midt i det perfekte, teknokratiske samfunds omsorgs-ignorans...

Jeg er klart uden for emnet her. Men min historie bygger på en tanke om genkomsten af det personlige ansvar midt i velfærdssamfundets overfladiske omsorg.

anbefalede denne kommentar
Brugerbillede for Rune Nielsen

Der er brug for mere tryghed og sikkerhed i forhold til at fastholde den nødvendige kapital så almindelige mennesker ikke skal investere deres arbejdsindsats i en lottoøkonomi. Det er det eneste prognoserne samlet set kan bruges til.

Den enkelte prognose er og har aldrig været andet end et politisk værktøj for afsendere der håber at netop deres perspektiv på økonomien vil blive afgørende for hvordan masserne agerer.

Det er dog frustrerende at politikere og andre ukritisk tillader at prognosemagernes sociale konstruktioner får lov til at materialisere sig og falde sammen i et stadig stigende tempo med stadig større konsekvenser for den enkelte og særligt arbejderklassen.

anbefalede denne kommentar

Om Databloggen RSS

På Databloggen samler og præsenterer vi historier som tager afsæt i store datasæt.  Tips og ideer til databloggen@information.dk

I redaktionen: Kristian Jensen, Rasmus Raun Westh, Morten Wulff, Sebastian Gjerding